首个AI计算开放架构亮相 国内智算产业迈向开放协作 集群创新破局算力难题

2025 世界智能产业博览会上，国内智能计算领域迎来里程碑式进展 —— 中科曙光联合 20 余家产业链企业，正式发布国内首个 AI 计算开放架构，并推出配套的曙光 AI 超集群系统。这一创新不仅标志着中国智能计算产业迈入 “全面开放协作” 新阶段，更被业界视为构建 “中国版安卓生态”、破解算力发展瓶颈的关键一步。

当前，中国算力规模已跻身全球第二梯队。截至 2024 年底，全国算力总规模达 280 EFLOPS，其中智能算力占比 32%；IDC 更预测，2025 年中国算力规模将突破 1000 EFLOPS。但繁荣背后，产业仍面临多重挑战：高端算力供给不足、国产加速卡性能存在差距、算力成本居高不下、生态体系尚未成熟，这些问题共同制约着算力从 “规模增长” 向 “好用易用” 升级。行业普遍共识是，单一环节的技术突破已无法满足需求，唯有通过全产业链集群创新，才能实现降本增效、突破瓶颈。

“大模型迭代速度已从每年 3-4 次缩短至每周一次，但 AI 芯片研发周期仍需两年，性能提升的边际效应还在递减。” 中科曙光高级副总裁李斌点出当前行业核心矛盾。他认为，破解 “算力空转” 困局的关键，在于打破产业链上下游壁垒，推动跨层级深度协作。“过去 IT 时代是‘苹果模式’，各环节独立优化；现在智能计算时代需要‘安卓模式’，靠开放协作应对技术融合的复杂挑战。”

作为国家先进计算产业创新中心的牵头单位，中科曙光此次发布的 AI 计算开放架构，以 GPU 为核心构建高效紧耦合系统，全面覆盖 “算、存、网、电、冷、管、软” 全链条，而曙光 AI 超集群系统正是这一架构的核心载体。该系统单机柜可支持 96 张加速卡、提供百 P 级算力，最大可扩展至百万卡规模；通过 “超级隧道” 存储优化、软硬协同设计等技术，其千卡集群的训推性能达到业界主流水平的 2.3 倍，模型开发效率提升 4 倍，GPU 算效增加 55%，故障修复时间更缩短 47%，多维度实现性能与效率突破。

与传统封闭算力系统不同，曙光 AI 超集群系统的核心优势在于 “开放兼容”—— 既支持多品牌 GPU 加速卡，也适配 CUDA 等主流生态，既为用户提供硬件选择的自由度，也大幅降低软件开发的适配成本。“这不仅是一款产品，更是一个开放创新平台。” 中科曙光总裁助理杜夏威强调，“通过适配不同品牌 GPU，用户能保护前期设备投资，避免被单一技术路线绑定，真正实现‘按需选择、灵活部署’。”

为进一步推动生态共建，中科曙光同步宣布开放三项核心技术能力：AI 存储优化技术、液冷基础设施设计规范、DeepAI 基础软件栈。其中，液冷技术是 AI 大集群稳定运行的关键支撑 —— 曙光数创副总裁张鹏透露，公司已完成从冷板式、浸没相变式到浸没式液冷的技术迭代，当前在浸没式液冷市场的占有率超 50%，此次发布的多层级液冷方案，能在保障散热效率的同时，显著提升系统交付性价比。

针对跨厂商技术对齐难、重复研发成本高的问题，中科曙光还联合芯片、整机等领域企业，依托国家先进计算产业创新中心成立 “AI 计算开放架构联合实验室”。该实验室将聚焦部件级、系统层、基础设施层等五类技术的开放与标准化，减少行业内的重复研发投入，降低中小企业的创新门槛。“从 2018 年牵头成立创新中心起，我们就一直在推动上下游资源的拉通。” 杜夏威表示，“此次构建开放架构，核心是打破‘技术墙’与‘生态墙’，让不同规模、不同领域的企业都能参与进来，形成良性循环的协作生态。